Opere come dati: open data, diritto d’autore e patrimonio musicale alla prova dell’intelligenza artificiale generativa

Abstract

Il contributo analizza l'intersezione tra le discipline europee sugli open data, il diritto d'autore e il patrimonio musicale alla luce dell'avvento dell'intelligenza artificiale generativa. Muovendo dalla duplice qualificazione che un medesimo oggetto culturale digitalizzato può assumere – come espressione protetta destinata alla fruizione estetica o come dato strutturato destinato al calcolo computazionale –, lo studio individua l'evoluzione del concetto di 'leggibilità meccanica' quale fattore chiave e ambivalente del quadro normativo. L'articolo propone la nozione concettuale di 'utilizzo informazionale' delle opere, distinto dalla fruizione tradizionale e dallo sfruttamento dell'espressione, ed evidenzia l'inadeguatezza del modello classico delle eccezioni e limitazioni dinanzi a tecnologie che richiedono un accesso sistemico all'intero corpus digitalizzato. Il patrimonio musicale e le istituzioni AFAM costituiscono il caso di studio ideale: il primo per l'estrema disaggregazione dei dati e frammentazione dei diritti, le seconde perché sintetizzano la natura di enti pubblici, custodi storici, centri di ricerca e produttori di nuove opere con IA.