Intelligenza artificiale, oligopoli e rappresentatività: la compromessa eguaglianza costituzionale nell’epoca della digital economy

Autori/Autrici

  • Carlo Piparo Scuola Superiore dell'Esecuzione Penale - Roma, Casa Circondariale di Ascoli Piceno,Scuola Di Formazione E Aggiornamento Personale Polizia Penitenziaria - Sulmona https://orcid.org/0009-0009-7965-0770

DOI:

https://doi.org/10.54103/2612-6672/31452

Parole chiave:

intelligenza artificiale, algoritmo, democrazia, rappresentatività, minoranze, uguaglianza, oligopoli, rivoluzione digitale

Abstract

La digital economy ha inaugurato una nuova stagione di trasformazioni, ridefinendo le logiche dell’economia e le strutture della società. Oggi, l’Intelligenza Artificiale assurge a vero e proprio fattore politico e costituzionalmente rilevante, capace di influenzare la rappresentatività democratica, la distribuzione del potere e la qualità dell’eguaglianza sociale. Il presente saggio analizza l’intreccio tra l’ascesa degli oligopoli digitali, la logica predittiva algoritmica e la crisi della rappresentanza politica e sociale, evidenziando come l’Intelligenza Artificiale, anziché neutralizzare le disuguaglianze, rischi di amplificarle e cristallizzarle. Attraverso l’esame dei bias nei dataset, della concentrazione informativa, dell’opacità decisionale e del deficit di legittimazione degli attori privati dominanti, si propone una lettura critica della governance algoritmica attuale. Viene denunciato il vuoto normativo che circonda l’Intelligenza Artificiale, ma anche valorizzato il ruolo attivo che società civile, istituzioni pubbliche e comunità scientifica possono svolgere per riconfigurare i meccanismi decisionali e restituire voce, visibilità e agency ai cittadini.

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Pubblicato

20-05-2026

Come citare

Piparo, C. (2026). Intelligenza artificiale, oligopoli e rappresentatività: la compromessa eguaglianza costituzionale nell’epoca della digital economy. Nuovi Autoritarismi E Democrazie: Diritto, Istituzioni, Società (NAD-DIS), 8(1). https://doi.org/10.54103/2612-6672/31452

Fascicolo

Sezione

Saggi

Categorie