I DOCENTI DI ITALIANO LS IN EGITTO E LE GLOTTOTECNOLOGIE: PRATICHE DIDATTICHE E FORMAZIONE CONTINUA

Letizia Cinganotto; Giorgia Montanucci; Borbala Samu

doi:10.54103/2037-3597/29129

Autori/Autrici

Letizia Cinganotto Università per Stranieri di Perugia https://orcid.org/0000-0003-3541-7036
Giorgia Montanucci Università per Stranieri di Perugia https://orcid.org/0009-0008-1692-3199
Borbala Samu Università per Stranieri di Perugia https://orcid.org/0009-0004-0746-2811

DOI:

https://doi.org/10.54103/2037-3597/29129

Abstract

Il potere trasformativo delle tecnologie digitali, con particolare riferimento all’Intelligenza Artificiale (IA), sta incidendo profondamente sulla formazione degli insegnanti di lingue. Il presente contributo indaga le potenzialità offerte dall’integrazione di tali strumenti nella didattica dell’italiano LS, evidenziandone l’impatto sull’evoluzione dell’educazione linguistica e sulla formazione dei docenti. Attualmente, la vasta gamma di strumenti digitali offre opportunità inedite per promuovere efficacemente l’apprendimento linguistico degli studenti. Saper collocare consapevolmente tali strumenti in una progettazione metodologica e didattica ben definita e rispondente alle esigenze del proprio contesto, rappresenta una sfida cruciale per il settore educativo. Conoscere, analizzare, sapersi orientare e comprendere le implicazioni delle proprie scelte, permette all’insegnante di valorizzare pienamente le potenzialità offerte da strumenti digitali sempre più avanzati. Ciò determina l’importanza di promuovere uno sviluppo professionale continuo e mirato dei docenti, capace di rispondere efficacemente alle sfide educative e di valorizzare le opportunità offerte dal contesto attuale. In questa prospettiva, lo studio illustra un'iniziativa di formazione dei docenti di italiano LS in Egitto promossa dall’Università per Stranieri di Perugia, concepita come un percorso integrato che coniuga l’innovazione tecnologica con una solida consapevolezza metodologica, adottando un approccio laboratoriale e situato per favorire l’applicazione pratica e contestualizzata delle competenze acquisite.

Italian as a foreign language Teachers in Egypt and Learning technologies: Teaching Practices and Professional Development

The transformative power of digital technologies, particularly Artificial Intelligence (AI), is profoundly shaping language teacher education. This study explores the potential of integrating these tools into the teaching of Italian as a Foreign Language (FL), emphasizing their impact on the evolution of language education and teacher training. The vast array of digital tools available today offers unprecedented opportunities to enhance language learning. However, effectively integrating these tools within a well-defined methodological and pedagogical framework tailored to specific contexts remains a critical challenge for language education. Teachers must develop the ability to understand, analyze, and critically navigate the implications of their technological choices to fully harness the potential of increasingly advanced digital resources. This highlights the necessity of continuous and targeted professional development for teachers, equipping them to effectively address emerging educational challenges and maximize the opportunities presented by the digital age. In this context, the study presents a teacher training initiative for Italian FL teachers in Egypt, promoted by the University for Foreigners of Perugia. Designed as an integrated program, this initiative combines technological innovation with a solid methodological foundation. Adopting a situated, hands-on approach, the program facilitates the practical and context-sensitive application of newly acquired skills.

Downloads

I dati di download non sono ancora disponibili.

Riferimenti bibliografici

Abdelsayed I. (2021), “Come insegnare italiano L2 agli apprendenti di madrelingua araba? L’italiano e l’arabo-egiziano come sistemi funzionali a confronto: aspetti foneticofonologici”, in Diadori P., Gennai C., Monami E. (a cura di), La Nuova DITALS risponde 3, Edilingua, Roma, pp. 176-194.

Amorati R., Ferrari E., Hajek J. (2022), “Podcasting as Project-Based Learning and Its Effect on the Acquisition of Linguistic and Non-Linguistic Skills”, in Language Learning in Higher Education, 12, 1, pp. 7-28.

Cinganotto L., Montanucci G. (2024a), “L’Intelligenza Artificiale per l’apprendimento dell’italiano L2/LS. Risultati preliminari di una sperimentazione”, in Status Quaestionis, 26, pp. 617-635: https://doi.org/10.13133/2239-1983/18792.

Cinganotto L., Montanucci G. (2024b), “Exploring the integration of artificial intelligence in online language learning: a case example on italian as a foreign language”, in Greco, S., Cinganotto, L. (a cura di), Innovation in Education for Deeper Learning, INDIRE-IUL Press, Collana “Quaderni”, Firenze, pp. 37-54.

Cinganotto, L., Montanucci, G. (2025). Intelligenza artificiale per l'educazione linguistica, UTET Università.

Cinganotto L., Sbardella T., Montanucci G. (2024), “Dagli algoritmi alle competenze linguistiche: il ruolo dell’intelligenza artificiale nell’educazione linguistica online”, in The Journal of Language and Teaching Technology, 6, pp. 63-74.

Cuban L. (2013), Inside the Black Box of Classroom Practice: Change without Reform in American Education, Harvard University Press, Cambridge (MA).

Cuomo S., Ranieri M., Biagini G. (2024), Scuola e Intelligenza Artificiale. Percorsi di alfabetizzazione critica, Carocci, Roma.

Davis F. D. (1989), “Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology”, in MIS Quarterly, 13, 3, pp. 319-340.

Della Puppa F. (2006), Lo studente di origine araba, Guerra, Perugia.

Della Puppa F. (2007), “Dall’analisi del contatto arabo-italiano L2 alle implicazioni glottodidattiche”, in Studi di Glottodidattica, 3, pp. 22-40.

Dieterle E., Dede C., Walker M. (2024), “The cyclical ethical effects of using artificial intelligence in education”, in AI & society, 39, 2, pp. 633-643.

Floridi L. (2020), Pensare l’infosfera: La filosofia come design concettuale, Raffaello Cortina Editore, Milano.

Greco S., Cinganotto L. (2023), “Re-thinking Education in the Age of AI”, in Journal of eLearning and Knowledge Society, 19, 3, pp. 1-4. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391104.locale=en.

Luckin R. (2018), Machine Learning and Human Intelligence: The Future of Education for the 21st Century, Routledge, London.

Luise M. C., Tardi G. (2025), “Il podcast come strumento per l’insegnamentoapprendimento delle lingue”, in Bettoni P., Luise M. C., Tardi G. (a cura di), Podcast nella didattica dell’italiano a stranieri, I Quaderni della Ricerca, 85, Loescher, Torino, pp. 19-28.

Martari Y. (2022), “Basic variety e interlingua in italiano L2. Note sulla scrittura di arabofoni”, in Italiano LinguaDue, 13, 2, pp. 74-95:

https://riviste.unimi.it/index.php/promoitals/article/view/17130.

Martari Y., Maiello A. (2019), “Il podcast nella classe di lingua. Spunti teorici sulla multimodalità e dati di un’esperienza”, in Voghera M., Maturi P., Rosi F. (a cura di), Orale e scritto, verbale e non verbale: la multimodalità nell’ora di lezione, Franco Cesati Editore, Firenze, pp. 197-212.

Montanucci G., Peconi A. (2024), “La scuola ai tempi di ChatGPT: sfide, opportunità e considerazioni etiche”, in Nuova Secondaria, 41, 9, pp. 375-382.

O’Bryan A., Hegelheimer V. (2007), “Integrating CALL into the classroom: The role of podcasting in an ESL listening strategies course”, in ReCALL: Journal of Eurocall, 19, 2, pp. 162-180.

Pellegrino E., Vitale M., Vitale G., Lipari S. T. (2014), “La competenza prosodica nella classe di lingue. L’italiano in contesto L2, LS ed e-learning”, in De Meo A., D’Agostino M., Iannaccaro G., Spreafico L. (a cura di), Varietà dei contesti di apprendimento linguistico, Studi AitLA 1, Officinaventuno, Milano, pp. 153-168.

Pokrivcakova S. (2019), “Preparing teachers for the application of AI-powered technologies in foreign language education”, in Journal of Language and Cultural Education, 7, 2, pp. 1-12: https://doi.org/10.2478/jolace-2019-0025.

Rajaram K. (2023), Leading and Transforming Organizations. Navigating the Future, Routledge, London.

Rivoltella P. C., Rossi P. G. (2024), Tecnologie per l’educazione, Pearson, London.

Samu B. (2024), “L’uso del podcast per sviluppare le competenze orali in italiano L2”, in Italiano a stranieri, 36, pp. 10-14.

Selwyn N. (2017), Education and Technology: Key Issues and Debates, Bloomsbury Academic, London.

Tardi G. (2025), “Imparare le lingue attraverso il podcast, imparare le lingue creando podcast: modelli didattici”, in Bettoni P., Luise M. C., Tardi G. (a cura di), Podcast nella didattica dell’italiano a stranieri, I Quaderni della Ricerca, 85, Loescher, Torino, pp. 29-42.

Tondeur J., Scherer R., Siddiq F., Baran E. (2020), “Enhancing pre-service teachers’ technological pedagogical content knowledge (TPACK): A mixed-method study”, in Educational Technology Research and Development, 68, 1, pp. 319-343.

Trentin G. (2020), Didattica con e nella rete: Dall’emergenza all’uso ordinario, FrancoAngeli, Milano.

UNESCO (2024a), AI competency framework for teachers, United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization, Paris.

UNESCO (2024b), Six pillars for the digital transformation of education: a common framework, United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization, Paris: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391299.

Venkatesh V., Davis F. D. (2000), “A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies”, in Management Science, 46, 2, pp. 186-204.

Yang A. (2024), “Challenges and Opportunities for Foreign Language Teachers in the Era of Artificial Intelligence”, in International Journal of Education and Humanities, 4, 1, pp. 39-50.

Yee K., Uttich L., Main E., Giltner L. (2024), AI Hacks for Educators, FCTL Press, Orlando, (FL).

Zawacki-Richter O., Marín V.I., Bond M., Gouverneur F. (2019), “Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – Where are the educators?”, in International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16, 39, pp. 1-27.