GLI ATTEGGIAMENTI DEI FUTURI INSEGNANTI VERSO L’IA GENERATIVA: OPPORTUNITÀ, RISCHI E BISOGNI FORMATIVI

Abstract

Il contributo indaga gli atteggiamenti e le intenzioni d’uso dei trasformatori generativi di testo tra i futuri insegnanti impegnati nel percorso abilitante iniziale, in Friuli Venezia Giulia, nell’anno accademico 2024/2025. In un contesto in cui questa tecnologia innovativa è di fatto disponibile e già utilizzata dagli studenti, con conseguenze notevoli sulle pratiche di scrittura e di valutazione, lo studio indaga quali siano i fattori e le percezioni legati all’adozione da parte dei docenti e quali possano essere le ricadute sul loro processo di formazione iniziale e continua. Lo strumento adottato è un questionario per la raccolta di dati quantitativi e qualitativi, fondato su un adattamento del Technology Acceptance Model e orientato alla stima dell’utilità e della semplicità d’uso percepite della nuova tecnologia, del grado di fiducia rispetto ai rischi e limiti e di alcuni altri fattori. La struttura mista del campione consente un confronto tra gli atteggiamenti dei futuri insegnanti dell’area umanistica e tecnica scientifica, mentre la presenza di qualche domanda aperta offre spazio a osservazioni di carattere qualitativo. I risultati mostrano un orientamento favorevole verso un impiego dei trasformatori generativi a scuola, anche per compiti linguistici complessi e che richiedono una consapevolezza sul piano semantico, come la semplificazione e il riassunto. Coesistono però preoccupazioni rispetto ai limiti e ai potenziali rischi, per la privacy dei dati ma soprattutto verso l’attendibilità delle informazioni generate, ed è anche alla luce di queste perplessità che emerge un bisogno di formazione specifica sul tema. Si conclude sostenendo l’esigenza di percorsi formativi, iniziali o successivi, che promuovano un’alfabetizzazione e consapevolezza critica nei confronti dell’Intelligenza Artificiale, in considerazione anche delle implicazioni e ricadute sulle future coorti di studenti.

The attitudes of future teachers towards generative AI: some educational implications

This paper investigates attitudes towards, and intentions to use, generative transformers among pre-service teachers enrolled in their initial teacher education program in Friuli Venezia Giulia, in the 2024/2025 academic year. In a context in which this innovative technology is available and already in use by students, with significant consequences for writing practices and assessment, the study examines the factors and perceptions associated with teachers’ adoption and the potential implications for their initial and in-service professional development. The instrument employed is a questionnaire for the collection of both quantitative and qualitative data, based on an adaptation of the Technology Acceptance Model and aimed at revealing the perceived usefulness and the perceived ease of use of the new technology, the level of trust with respect to risks and limitations, and a number of other related factors. The mixed structure of the sample also allows a comparison between the attitudes of pre-service teachers in the humanities and those in the technical scientific field, while the inclusion of a number of open-ended questions provides space for some qualitative observations. The findings show a favourable orientation towards the use of generative transformers in schools, including for complex language-related tasks requiring semantic awareness, such as text simplification and summarisation. However, concerns regarding limitations and potential risks also coexist, in relation to data privacy but above all for the reliability of the generated information. In light of these observations, a consistent need for specific training emerges, and the paper subsequently concludes by arguing for initial and/or in-service training, oriented to fostering a critical literacy and awareness, also in view of the implications and repercussions for future cohorts of students.